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El algoritmo de seguimiento del conductor es una tecnología que se utiliza para analizar el estado y el comportamiento del conductor, con el objetivo de garantizar la seguridad del proceso de conducción.Este algoritmo incluye múltiples funciones, como sigue:
Detección de rostro: Esta función se utiliza para reconocer y detectar el rostro del conductor en imágenes o videos.Se puede lograr analizando características como el color, la forma, el tamaño, etc.
Detección de puntos clave de la cara: esta función se utiliza para identificar puntos clave en la cara del conductor, como ojos, boca, nariz, etc., después de detectarlos.Estos puntos clave se pueden utilizar para un análisis más detallado del estado y el comportamiento del conductor.
Estimación de la postura de la cabeza: esta función puede estimar la postura de la cabeza del conductor en función de la posición de los puntos faciales clave, como si mirar hacia adelante, si hacia un lado, etc. Esto puede ayudar a evaluar el estado de alerta y la atención del conductor.
Detección en vivo: esta función se utiliza para confirmar que el rostro detectado es un rostro real, en lugar de otros objetos en la imagen o el video.Generalmente se logra analizando rasgos faciales e información dinámica.
Extracción de rasgos faciales: esta función se utiliza para extraer rasgos de los rostros detectados, como edad, sexo, expresiones faciales, etc. Estos rasgos se pueden utilizar para clasificar y analizar las características de los conductores.
Detección del cinturón de seguridad: Esta función se utiliza para detectar si el conductor lleva puesto correctamente el cinturón de seguridad.Puede analizar el color, la forma, la textura y otra información en la imagen o video del cinturón de seguridad para lograrlo.
Detección de desenfoque de la cámara: esta función se utiliza para detectar el grado de desenfoque de los ojos de los conductores en imágenes o videos para determinar si se encuentran en un estado de conducción fatigada.
Bloquear detección de gafas de sol: esta función se utiliza para detectar si el conductor usa gafas de sol que bloquean los rayos infrarrojos y ultravioleta, lo que puede afectar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial.
El algoritmo de seguimiento del conductor es una tecnología que se utiliza para analizar el estado y el comportamiento del conductor, con el objetivo de garantizar la seguridad del proceso de conducción.Este algoritmo incluye múltiples funciones, como sigue:
Detección de rostro: Esta función se utiliza para reconocer y detectar el rostro del conductor en imágenes o videos.Se puede lograr analizando características como el color, la forma, el tamaño, etc.
Detección de puntos clave de la cara: esta función se utiliza para identificar puntos clave en la cara del conductor, como ojos, boca, nariz, etc., después de detectarlos.Estos puntos clave se pueden utilizar para un análisis más detallado del estado y el comportamiento del conductor.
Estimación de la postura de la cabeza: esta función puede estimar la postura de la cabeza del conductor en función de la posición de los puntos faciales clave, como si mirar hacia adelante, si hacia un lado, etc. Esto puede ayudar a evaluar el estado de alerta y la atención del conductor.
Detección en vivo: esta función se utiliza para confirmar que el rostro detectado es un rostro real, en lugar de otros objetos en la imagen o el video.Generalmente se logra analizando rasgos faciales e información dinámica.
Extracción de rasgos faciales: esta función se utiliza para extraer rasgos de los rostros detectados, como edad, sexo, expresiones faciales, etc. Estos rasgos se pueden utilizar para clasificar y analizar las características de los conductores.
Detección del cinturón de seguridad: Esta función se utiliza para detectar si el conductor lleva puesto correctamente el cinturón de seguridad.Puede analizar el color, la forma, la textura y otra información en la imagen o video del cinturón de seguridad para lograrlo.
Detección de desenfoque de la cámara: esta función se utiliza para detectar el grado de desenfoque de los ojos de los conductores en imágenes o videos para determinar si se encuentran en un estado de conducción fatigada.
Bloquear detección de gafas de sol: esta función se utiliza para detectar si el conductor usa gafas de sol que bloquean los rayos infrarrojos y ultravioleta, lo que puede afectar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial.
