 |
Los algoritmos de visión artificial se pueden aplicar en muchos campos, incluidos, entre otros, la detección de puntos clave de huesos humanos, las manos fuera del volante, la detección de basura en la carretera, el reconocimiento de la dirección de tanques de mezcla, la inspección final de equipos FCT, el reconocimiento de derrames y goteos, el reconocimiento del tipo de carga, reconocimiento de números de chip y códigos QR, reconocimiento de señales de tráfico, detección en carreteras, detección de lavado de vehículos y detección y reconocimiento de matrículas.A continuación se describen brevemente los principios básicos y los métodos de implementación de estas aplicaciones.
Detección de puntos clave de huesos humanos: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de aprendizaje profundo y visión por computadora para analizar imágenes o videos humanos, detectando y reconociendo automáticamente puntos clave de huesos humanos, como cabeza, cuello, hombro, codo, muñeca, cadera, rodilla, tobillo, y otras partes, para estimación de postura, análisis de comportamiento y otros aspectos.
Manos fuera del volante: esta aplicación monitorea las manos del conductor fuera del volante en tiempo real a través de la cámara para determinar si el conductor está controlando correctamente el vehículo.Esto generalmente requiere el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, como resta de fondo, detección de objetos, etc., para lograr tanto la detección como el reconocimiento de manos.
Detección de basura en la carretera: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para analizar imágenes o videos de la carretera, detectando e identificando automáticamente la basura en la carretera, como bolsas de plástico, papel, etc., para el mantenimiento y la gestión de las carreteras.
Reconocimiento de giro del tanque de mezcla: esta aplicación reconoce automáticamente la dirección de giro del tanque de mezcla mediante procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora, logrando así el control automático del proceso de mezcla.
Inspección final del equipo FCT: esta aplicación normalmente utiliza tecnología de visión artificial para inspeccionar productos y garantizar su calidad.
Identificación de derrames y goteos: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar y reconocer automáticamente el fenómeno de derrames y goteos en artículos, con el fin de lograr un control automatizado del proceso de producción.
Reconocimiento de tipo de carga: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para analizar imágenes o videos de carga, detectar e identificar automáticamente el tipo de carga y se utiliza para la gestión logística y el transporte.
Reconocimiento de número de chip y código QR: Esta aplicación reconoce automáticamente el número de chip y el código QR mediante procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora, logrando así la trazabilidad y gestión del producto.
Reconocimiento de señales de tráfico: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para detectar y reconocer automáticamente las señales de tráfico, incluidas las señales de límite de velocidad, señales de prohibido estacionar, etc., para la navegación de vehículos y la conducción autónoma.
Detección de bordes de carreteras: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar automáticamente la posición de los bordes o bordes de las carreteras, utilizada para la conducción autónoma y la navegación de vehículos.
Detección de lavado de vehículos: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para detectar automáticamente el proceso de lavado de vehículos y garantizar la calidad del proceso de lavado.
Detección y reconocimiento de matrículas: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar y reconocer automáticamente los números de matrículas, logrando funciones como gestión de vehículos y monitoreo de tráfico.
Reconocimiento de vehículos con humo negro: esta aplicación utiliza procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora para detectar automáticamente el humo emitido desde la parte trasera del vehículo, con el fin de determinar si el vehículo es un vehículo con humo negro y se utiliza para el monitoreo y la gestión ambiental.
Estas aplicaciones requieren el procesamiento y análisis de imágenes o vídeos, utilizando técnicas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y el aprendizaje automático.La aplicación de estas tecnologías puede mejorar enormemente la eficiencia de la producción, la calidad del producto, la seguridad del tráfico y otros aspectos.
Los algoritmos de visión artificial se pueden aplicar en muchos campos, incluidos, entre otros, la detección de puntos clave de huesos humanos, las manos fuera del volante, la detección de basura en la carretera, el reconocimiento de la dirección de tanques de mezcla, la inspección final de equipos FCT, el reconocimiento de derrames y goteos, el reconocimiento del tipo de carga, reconocimiento de números de chip y códigos QR, reconocimiento de señales de tráfico, detección en carreteras, detección de lavado de vehículos y detección y reconocimiento de matrículas.A continuación se describen brevemente los principios básicos y los métodos de implementación de estas aplicaciones.
Detección de puntos clave de huesos humanos: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de aprendizaje profundo y visión por computadora para analizar imágenes o videos humanos, detectando y reconociendo automáticamente puntos clave de huesos humanos, como cabeza, cuello, hombro, codo, muñeca, cadera, rodilla, tobillo, y otras partes, para estimación de postura, análisis de comportamiento y otros aspectos.
Manos fuera del volante: esta aplicación monitorea las manos del conductor fuera del volante en tiempo real a través de la cámara para determinar si el conductor está controlando correctamente el vehículo.Esto generalmente requiere el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, como resta de fondo, detección de objetos, etc., para lograr tanto la detección como el reconocimiento de manos.
Detección de basura en la carretera: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para analizar imágenes o videos de la carretera, detectando e identificando automáticamente la basura en la carretera, como bolsas de plástico, papel, etc., para el mantenimiento y la gestión de las carreteras.
Reconocimiento de giro del tanque de mezcla: esta aplicación reconoce automáticamente la dirección de giro del tanque de mezcla mediante procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora, logrando así el control automático del proceso de mezcla.
Inspección final del equipo FCT: esta aplicación normalmente utiliza tecnología de visión artificial para inspeccionar productos y garantizar su calidad.
Identificación de derrames y goteos: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar y reconocer automáticamente el fenómeno de derrames y goteos en artículos, con el fin de lograr un control automatizado del proceso de producción.
Reconocimiento de tipo de carga: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para analizar imágenes o videos de carga, detectar e identificar automáticamente el tipo de carga y se utiliza para la gestión logística y el transporte.
Reconocimiento de número de chip y código QR: Esta aplicación reconoce automáticamente el número de chip y el código QR mediante procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora, logrando así la trazabilidad y gestión del producto.
Reconocimiento de señales de tráfico: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para detectar y reconocer automáticamente las señales de tráfico, incluidas las señales de límite de velocidad, señales de prohibido estacionar, etc., para la navegación de vehículos y la conducción autónoma.
Detección de bordes de carreteras: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar automáticamente la posición de los bordes o bordes de las carreteras, utilizada para la conducción autónoma y la navegación de vehículos.
Detección de lavado de vehículos: esta aplicación utiliza principalmente tecnología de visión artificial para detectar automáticamente el proceso de lavado de vehículos y garantizar la calidad del proceso de lavado.
Detección y reconocimiento de matrículas: Esta aplicación utiliza tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar y reconocer automáticamente los números de matrículas, logrando funciones como gestión de vehículos y monitoreo de tráfico.
Reconocimiento de vehículos con humo negro: esta aplicación utiliza procesamiento de imágenes y tecnología de visión por computadora para detectar automáticamente el humo emitido desde la parte trasera del vehículo, con el fin de determinar si el vehículo es un vehículo con humo negro y se utiliza para el monitoreo y la gestión ambiental.
Estas aplicaciones requieren el procesamiento y análisis de imágenes o vídeos, utilizando técnicas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y el aprendizaje automático.La aplicación de estas tecnologías puede mejorar enormemente la eficiencia de la producción, la calidad del producto, la seguridad del tráfico y otros aspectos.
