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El algoritmo de desensibilización de imágenes de vídeo es una tecnología basada en la norma 'T/CAAMTB 77-2022 Requisitos y métodos técnicos de desensibilización de imágenes y vídeos de transmisión automotriz', que realiza la desensibilización de datos faciales y de matrículas en vídeos e imágenes transmitidos fuera del vehículo.
Este algoritmo normalmente incluye los siguientes pasos:
Detección de rostros: en primer lugar, el algoritmo debe realizar la detección de rostros en el vídeo o imagen de entrada.Por lo general, esto implica el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, como cascadas de Haar o redes neuronales profundas, para detectar regiones faciales en las imágenes.
Máscara facial: una vez que se detecta una cara, el algoritmo genera una máscara que coincide con la forma y el tamaño de la cara.Esta máscara puede ser binaria, separando el área facial del fondo.
Reemplazo de características: una vez generada la máscara, el algoritmo utilizará uno o más métodos para reemplazar o enmascarar las características faciales.Esto puede incluir el uso de ruido aleatorio, desenfoque u otros métodos para modificar partes faciales y lograr la desensibilización.
Detección y desensibilización de matrículas: Para el proceso de desensibilización de matrículas, el algoritmo detectará primero la posición de la matrícula.Esto se puede lograr mediante técnicas de procesamiento de imágenes como la detección de bordes y la segmentación de caracteres.Luego, difumine o enmascare los caracteres de la matrícula para lograr un efecto de desensibilización.
Procesamiento de salida: finalmente, el vídeo o la imagen insensibilizados se pueden emitir para su transmisión fuera del vehículo.
Este algoritmo normalmente requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento y recursos informáticos para el entrenamiento y las pruebas.Al mismo tiempo, para garantizar la eficacia y seguridad del efecto de desensibilización, es necesario realizar suficientes pruebas de seguridad y rendimiento.
El algoritmo de desensibilización de imágenes de vídeo es una tecnología basada en la norma 'T/CAAMTB 77-2022 Requisitos y métodos técnicos de desensibilización de imágenes y vídeos de transmisión automotriz', que realiza la desensibilización de datos faciales y de matrículas en vídeos e imágenes transmitidos fuera del vehículo.
Este algoritmo normalmente incluye los siguientes pasos:
Detección de rostros: en primer lugar, el algoritmo debe realizar la detección de rostros en el vídeo o imagen de entrada.Por lo general, esto implica el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, como cascadas de Haar o redes neuronales profundas, para detectar regiones faciales en las imágenes.
Máscara facial: una vez que se detecta una cara, el algoritmo genera una máscara que coincide con la forma y el tamaño de la cara.Esta máscara puede ser binaria, separando el área facial del fondo.
Reemplazo de características: una vez generada la máscara, el algoritmo utilizará uno o más métodos para reemplazar o enmascarar las características faciales.Esto puede incluir el uso de ruido aleatorio, desenfoque u otros métodos para modificar partes faciales y lograr la desensibilización.
Detección y desensibilización de matrículas: Para el proceso de desensibilización de matrículas, el algoritmo detectará primero la posición de la matrícula.Esto se puede lograr mediante técnicas de procesamiento de imágenes como la detección de bordes y la segmentación de caracteres.Luego, difumine o enmascare los caracteres de la matrícula para lograr un efecto de desensibilización.
Procesamiento de salida: finalmente, el vídeo o la imagen insensibilizados se pueden emitir para su transmisión fuera del vehículo.
Este algoritmo normalmente requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento y recursos informáticos para el entrenamiento y las pruebas.Al mismo tiempo, para garantizar la eficacia y seguridad del efecto de desensibilización, es necesario realizar suficientes pruebas de seguridad y rendimiento.
